匝道口停车识别算法是一种利用计算机视觉技术和人工智能技术，对车辆在匝道口是否停车进行自动化检测和识别的方法。该算法可以通过监控摄像头获取车辆进入高速公路匝道口的视频图像信息，并即时根据该视频图像数据检测车辆是否停在了禁止停车的区域内。

匝道口停车识别算法的核心技术包括目标检测、特征提取、模式识别等。具体而言，在算法实现过程中，会采用深度学习技术，训练出足够准确的模型来判断车辆是否停在了匝道口附近，随后将这一特征与其他相关数据共同加以分析，最终生成识别结果。

该算法可以协助交通管理部门及时发现并处理违规停车行为，防止由此导致的交通安全问题。在实践中，有很大的运用价值，将有效避免车辆在匝道口周围误停车、带来的交通流阻塞，提高交通效率。