开车中抽烟识别算法是一种利用计算机视觉技术和人工智能技术，对行驶车辆内部是否有乘客或驾驶员在抽烟的行为进行自动化监测和检测的方法。该算法可以通过实时地处理车内视频图像数据，来识别车内是否有抽烟的行为，以提醒驾驶员采取相应的安全措施。

开车中抽烟识别算法的核心技术包括姿态估计、人体关键点检测、目标追踪、行为识别等。具体而言，在算法实现过程中，会利用深度学习和神经网络等技术，对从视频图像中提取到的特征进行处理和分析，判断其中是否存在吸烟的行为，同时也可以将这些提取到的特征用于确定行人的姿态，并进行特定的警示和预警提示。

该算法的应用非常广泛。可以应用于道路交通领域、汽车制造业等领域，还可以用在出租车司机和私家车访问这类单打专业人员工作时长上，发现并解决相关危险。总之，开车中抽烟识别算法有助于提高道路行车的安全性和司机注意力警觉度，通常呈现一个相对安全性在线检测的方式，帮助司机及时发现风险并采取措施。