烟雾识别算法是一种利用计算机视觉技术和人工智能技术，对工地环境发生的火灾等情况进行自动化监测和预警的方法。该算法基于现场的图像或视频数据，可以实时检测和识别出工地中的烟雾、火焰等火灾或泄露迹象，以提供及时的报警和救援。

烟雾识别算法的核心技术包括深度学习和模式识别。这些技术可以自动学习从图片和视频中提取烟雾、火焰特征，并建立模型来进行分类判断，例如烟雾密度、颜色、火焰高度、形状等特征。经过这些处理和分析后，算法可以判断是否存在火灾并推测火灾的位置、扩散程度、规模、影响范围等信息，以帮助消防人员决策和调度。

烟雾识别算法可以大大提高消防部门对火灾的敏感度和反应速度，减少火灾损失，也有助于维护工地工作人员和居民的安全。